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流计算处理过程包括数据实时采集、数据实时计算和（）

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流计算秉承一个基本理念，数据的价值随着时间的流逝而（）

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Reduce端的Shuffle过程包括3个步骤，分别为（）；归并数据；把数据输入Reduce文件。

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Map端的Shuffle过程包括4个步骤，分别是输入数据和执行Map任务；（）；溢写；文档归并。

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MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集（大于（）TB）的并行运算。

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云数据库具有动态可扩展、高可用性、低成本、（）、大规模并行处理等突出优点。

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完整的物联网产业链主要包括核心感应器件提供商、感知层末端（）、网络供应商等环节

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云计算包括公有云、（）、混合云三种类型

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大数据包括3种典型的服务模式，即Iaas、Paas和（）

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1GB=（）MB

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