简述数据集成的四个层次。
【正确答案】：（1）基本数据集成；（2）多级视图集成；（3）模式集成；（4）多粒度数据集成。
名师解析:数据集成是将来自不同来源的数据进行整合，以便于统一管理和使用的过程。它通常涉及以下几个层次：
1. 基本数据集成：这是数据集成的最低层次，主要涉及数据的物理合并，如将不同数据库中的数据表进行合并，但并不涉及数据的语义整合。
2. 多级视图集成：在这一层次，数据集成不仅包括物理合并，还包括对数据的逻辑视图的整合。这意味着不同数据源的数据可以被组织成统一的视图，以便用户能够以一致的方式访问和查询。
3. 模式集成：这一层次的集成更加深入，它涉及到不同数据源的元数据（即数据的结构和定义）的整合。这通常需要解决不同数据源之间的模式冲突，如字段名称不一致、数据类型不匹配等问题。
4. 多粒度数据集成：这是数据集成的最高层次，它允许在不同的抽象级别上进行数据整合。例如，可以将原始数据、汇总数据和派生数据等不同粒度的数据进行集成，以支持更复杂的数据分析和决策过程。
这四个层次从简单到复杂，反映了数据集成的深度和广度，以及在不同层次上对数据进行整合的复杂性。
