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层次分析法中，关于C.R不正确的是​

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一次移动平均法中，N的选择比较重要，数据的随机因素较大时，宜采用（）,这样有助于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差。

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主成分分析法是一种数学变换方法，它把给定的一组相关变量通过（）转成另一组不相关的变量。

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按条件环境分类，分为确定型决策、（）和不确定型决策。

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判断矩阵的阶数m越 大,判断的（）造成的偏差越大,偏离一致性也就越大

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在预测数据的要求中，准确性有两方面的含义，一是必须准确反映所代表的（）的状态；二是必须是预测分析中所要求的数据。

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大中取大准则，由于根据这种准则决策也能有最大亏损结果，因而称之（）准则。

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时间序列预测法可分为随机型和（）两大类，前者使用概率论的方法，后者使用非概率论的方法。

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层次分析法时,构建判断矩阵后,求解判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量,经(）处理，得到层次单排序向量。

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对完全不确定型决策的问题，只有当（） 时，情报的获取才是必要的，反之，没有必要。

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