2019年大数据竞赛题库 - ZCS学练营

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决策树方法通常用于关联规则挖掘。

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卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。

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聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。

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聚类是指将对具有共同趋势或结构的数据进行分组。

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聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个相交的子集

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聚类分析可以看作是一种非监督的分类。

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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聚焦“探索”，系统开展新技术、新业态、新模式研究，持续保持先发优势

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聚焦“打通”，横向打破专业壁垒、纵向突破单位层级，实现数据点到点贯通，推进业务全过程融合与优化；

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