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设随机变量X1，X2，…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据林德伯格一列维(Lindeberg-Levy)中心极限

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设随机变量ε的Eε=μ，Dε=σ，用切比雪夫不等式估计P{|,ε-μ|

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设随机变量X1，X2，…，Xn…是相互独立的随机变量序列，且服从相同的概率分布．设E(X1)=μ，D(Xi)=σ2(σ>0，i=

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设ξ～B(10，1/3),则D(ξ)/E(ξ)=()

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设ξ～B(n，p)，则Dξ-Eξ=()

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设ξ服从参数为λ的泊松分布(λ＞0)，则下列错误的是()

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设二维任随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)，则P{X＞l}=_____

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设ε的密度函数为p(x)={1/2，x∈[0,2]，{0，其他，则ε的数学期望Ee=()

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已知随机变量ξ的数学期望Eξ=2，方差Dξ=4，则Eξ2=．()

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设随机变量X服从[0，1]上的均匀分布，则D(2X)=()

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